?在人們談?wù)撚?jì)算機(jī)視覺(jué)之前，需要評(píng)估我們自己的人類視覺(jué)系統(tǒng)。例如在生活中能用眼球做些什么。不管怎樣，對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，它們的鏡頭和不同傳感器（即人工智能）背后的生活并不完全令人驚訝，而且更加混亂。然而，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)幫助解決了人類眼睛的局限性。


計(jì)算機(jī)視覺(jué)極大地影響著組織，從零售到農(nóng)業(yè)。對(duì)于那些需要用人的眼睛來(lái)觀察環(huán)境的問(wèn)題，它尤其有價(jià)值。由于該標(biāo)準(zhǔn)中存在大量的問(wèn)題，大量的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用尚未被發(fā)現(xiàn)或耗盡。


在這篇文章中，我們想闡明計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的重大突破，這有助于減輕人類的任務(wù)和商業(yè)運(yùn)作。



深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別中的作用


你不能過(guò)分強(qiáng)調(diào)利用大量高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的好處。來(lái)自微軟的亞當(dāng)項(xiàng)目（projectadam）通過(guò)其先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)程序?qū)⑦@一點(diǎn)說(shuō)得非常清楚，該程序非常出色，它可以區(qū)分Pembroke犬和Cardigan Corgi犬的圖像。這是一項(xiàng)即使對(duì)人類也很麻煩的活動(dòng)。Adam項(xiàng)目的算法將自己建模為一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從ImageNet數(shù)據(jù)集中，1400多萬(wàn)張圖片被分成22000個(gè)分類。這就是它的ML算法在不同環(huán)境下也能如此熟練地感知圖片的方式。


無(wú)論如何，犬種鑒定只是冰山一角。亞當(dāng)項(xiàng)目對(duì)未來(lái)健康意識(shí)強(qiáng)的買家以及視障人士和殘疾人社區(qū)都具有重要意義。


控制疫情的擴(kuò)散


計(jì)算機(jī)視覺(jué)用于共面控制?；趚射線的疫情診斷存在許多深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型。用數(shù)字胸部x射線攝影（CXR）圖像識(shí)別疫情病例的最主流方法是COVID-Net，由加拿大達(dá)爾文人工智能公司創(chuàng)建。


蒙面人臉識(shí)別也被用來(lái)識(shí)別利用口罩和防護(hù)設(shè)備來(lái)限制Covid的傳播。計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)幫助各國(guó)實(shí)施口罩作為控制病毒傳播的技術(shù)。例如，私有企業(yè)Uber已經(jīng)在其移動(dòng)應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，以發(fā)現(xiàn)旅行者是否戴著口罩。像這樣的項(xiàng)目使運(yùn)輸在病毒大流行期間更加安全。


人類形象的變化


生成性對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要發(fā)展。Faceapp是一個(gè)利用過(guò)濾器完全改變輸入圖像的應(yīng)用程序。GANs的訓(xùn)練包括兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互競(jìng)爭(zhēng)，根據(jù)給定的訓(xùn)練信息的分布產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。盡管GANs最初是作為一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)制提出的，但它已經(jīng)證明自己是監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的有力競(jìng)爭(zhēng)者。


揭開(kāi)古代雅典的歷史


雖然fedorasportingIndy對(duì)于我們創(chuàng)意思維的遙遠(yuǎn)考古學(xué)家來(lái)說(shuō)仍然是原始的，但這個(gè)領(lǐng)域最近發(fā)生了獨(dú)特的變化。


新邊疆發(fā)現(xiàn)我們的圣人在阿拉巴馬州的辦公室里尋找失落的埃及城市塔尼斯，或者招募一大批袖手旁觀的考古學(xué)家查看衛(wèi)星圖片，尋找成吉思汗的墳?zāi)?。在這兩個(gè)案例中，專家和程序圖像分析的結(jié)合使探索更快、更便宜、更有力。


巴塞羅那計(jì)算機(jī)視覺(jué)中心的一個(gè)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)建立了一個(gè)名為Knowxel的眾包平臺(tái)，旨在通過(guò)允許用戶利用全球范圍的多功能勞動(dòng)力，準(zhǔn)備和增強(qiáng)內(nèi)容和圖像分析中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，最終目標(biāo)是應(yīng)對(duì)此類公民科學(xué)挑戰(zhàn)。


交通流量分析


對(duì)于智能交通系統(tǒng)（ITS），交通流的檢測(cè)已經(jīng)被廣泛地分析，它利用了侵入性技術(shù)（標(biāo)簽、路面下線圈等）和非侵入性策略（如攝像頭）。隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)在人工智能領(lǐng)域的興起，視頻分析技術(shù)可以應(yīng)用到無(wú)處不在的交通攝像頭上，在智能交通和智慧城市中產(chǎn)生巨大的影響。利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)手段可以觀察交通流，并測(cè)量交通工程師所需的一些因素。計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用被用于交通標(biāo)志的檢測(cè)和識(shí)別。視覺(jué)方法用于從各種交通場(chǎng)景中分割交通標(biāo)志（利用圖像分割），并利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)交通標(biāo)志進(jìn)行識(shí)別和分割。


計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的主要國(guó)家


中國(guó)


我們都知道中國(guó)在人工智能競(jìng)賽中處于領(lǐng)先地位。但是，隨著中國(guó)的重大技術(shù)發(fā)展，它也在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。例如，SenseTime是一家總部位于中國(guó)的公司，它在人臉識(shí)別技術(shù)方面正在取得重大進(jìn)展。不僅僅是面部識(shí)別，它還為全球頂尖企業(yè)提供移動(dòng)圖像處理和其他人工智能解決方案。


美國(guó)


美國(guó)也在給中國(guó)帶來(lái)一場(chǎng)激烈的競(jìng)爭(zhēng)。加州主要表現(xiàn)良好，Nauto利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)通過(guò)減少碰撞次數(shù)來(lái)優(yōu)化交通。通過(guò)他們的智能系統(tǒng)，可以觀察駕駛員以及他們?nèi)绾闻c道路和自己的車輛互動(dòng)。


以色列


沒(méi)想過(guò)吧？以色列在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)方面做得非常好。以色列的初創(chuàng)企業(yè)吸引了大量資金，像MobileEye這樣的公司正在利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)改造這個(gè)國(guó)家。

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